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孙登第


发表日期:2018-03-23 供稿:管理员


安徽大学研究生导师简介

院(系、所):威尼斯网站网址

姓名:  孙登第

性别:

出生年月:19831

导师类别:硕士生导师

技术职称:副教授

联系方式

13865967502 / sundengdi@163.com

招生专业名称

计算机科学与技术、计算机应用技术等

主要研究方向

1.   模式识别与人工智能

2.   机器学习与计算机视觉

3.   复杂网络

个人简历

孙登第,博士,副教授,硕士生导师,ACM会员,CCF会员,CAA会员,安徽大学引进人才、安徽大学“优秀人才”计划入选者、安徽大学青年骨干教师,英国斯特林大学、美国得克萨斯大学阿灵顿分校访问学者。科技部、国家自然科学基金委、安徽省公安厅、安徽省数字资源管理局、安徽省投资集团等机构在库专家,IEEE TNNLS、Cognitive Computation、PRL、IJCAI、ECAI、ACPR等多部专业期刊与知名国际会议审稿人。长期从事人工智能领域的研究,专注于机器学习、图像与视频处理、数据挖掘等方向,在人工智能领域顶级国际会议IJCAICCF-A)与KBS、PRL等知名SCI/EI期刊中发表学术论文40余篇,主持、参与国家重点基础科学研究计划(973项目)、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金等各类项目10余项,并有多项专利获得国家授权。

学术成果

近年来部分论文

  [1] Dengdi Sun, Chris Ding, Bin Luo, Jin Tang. Angular Decomposition. In Proceeding of 22nd International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), Barcelona, 1505-1510 2011. (CCF-A)

  [2] Zhuanlian Ding , Xingyi Zhang, Dengdi Sun(通讯), Bin Luo, Low-rank subspace learning based network community detection, Knowledge-based System, v155, 71-82, 2018. (SCI, JCR1)  

  [3] Dengdi Sun, Huadong Liang, Meiling Ge, Zhuanlian Ding, Wanting Cai, Bin Luo. Protein functional annotation refinement based on graph regularized l1-norm PCA. Pattern Recognition Letters , v87, 212-221, 2017. (SCI, JCR3)  

  [4] Zhuanlian Ding, Xingyi Zhang, Dengdi Sun(通讯), Bin Luo. Overlapping Community detection based on network decomposition. Scientific Reports, v6, 24115, 2016. (SCI, JCR2, Citation: 45)  

  [5] Dengdi Sun, Fanchen Zeng, Zhuanlian Ding, Jin Tang and Bin Luo. Information Enhanced Graph Convolutional Networks for Skeleton-based Action Recognition, International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2020 (CCF-C, EI)

  [6] Dengdi Sun, Hanqing Wu, Zhuanlian Ding and Jin Tang. Spatial-Temporal Attention for Action Recognition. In proceeding of the Pacific-Rim Conference on Multimedia PCM2018. (CCF-C, EI)

  [7] Dengdi Sun, Haifeng Sun, Huadong Liang, Zhuanlian Ding, and Bin Luo. Correlated Protein Function Prediction with Robust Feature Selection. The 14th International Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications, BIC-TA 2019.(EI)  

  [8] Dengdi Sun, Sheng Li, Zhuanlian Ding, and Bin Luo. RGB-T Saliency Detection via Robust Graph Learning and Collaborative Manifold Ranking. The 14th International Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications, BIC-TA 2019.(EI)

  [9] Dengdi Sun, Yuanyuan Bao, Meiling Ge, Zhuanlian Ding, and Bin Luo. Dual-graph Regularized Sparse Low-rank Matrix Recovery for Tag Refinement. The 14th International Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications, BIC-TA 2019.(EI)

  [10] Dengdi Sun, Hang Wu, Zhuanlian Ding, Sheng Li, and Bin Luo. Salient Object Detection Based on Deep Multi-Level Cascade Network. In Proceeding of 9th International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems, BICS2019. (EI)

  [11] Dengdi Sun, Lidan Liu, Aihua Zheng, Bo Jiang, Bin Luo. Visual cognition inspired vehicle re-identification via correlative sparse ranking with multi-view deep features. In Proceeding of 9th International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems, BICS2018. (EI)

  [12] Huadong Liang, Dengdi Sun, Zhuanlian Ding, Meiling Ge. A Framework for Protein Function Prediction Incorporating Multi-Label Learning and ISOMAP Embedding. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, v13, p3578-3587, 2016. (EI)  

  [13]孙登第,葛美玲,丁转莲,罗斌.基于标注词语义与图像视觉的标签丰富算法,小型微型计算机系统 2017 38(4) 886-890.  

  [14]孙登第,罗斌,郭玉堂.基于随机点积图的图像标注改善算法.中国图象图形学报2012,17(11):1400-1408.

  [15]赵海峰,陆明,卜令斌,孙登第.基于特征点Rényi互信息的医学图像配准.计算机学报, 2015, 38(6): 1212-1221.


近年来已授权专利

  [1]孙登第、范明豪、尹涛、程登峰、陆明、罗斌、潘强、佟昊,基于IOWA算子组合预测模型的输电线路覆冰预测方法及系统(ZL201410114812

  [2]孙登第、杨大寨、辛一,基于帧差法和减背景法的人员离岗检测方法(ZL 2014106076377

  [3]殷赵霞、高莉莉、牛雪静、江波、孙登第、汤进、罗斌:面向数字图像隐私保护和管理的可逆数据嵌入编码方法(ZL2017103063364

  [4]李伟、范明豪、程登峰、费婷婷、杨可军、周保亮、孙登第、阮瑞,输电线路大风灾害在线预警装置无线数据采集电路(ZL 2014200967975



获奖情况

  2015安徽省教学成果一等奖(3

2019安徽省教学成果二等奖(2

在研项目

  [1] 安徽省自然科学基金面上项目:视觉认知机理启发的图像结构化建模与内容解析研究,2020.1~2022.12,在研(主持)

  [2]安徽省高等学校自然科学研究重点项目:基于深度稀疏认知学习的图像表示与联想标注研究(KJ2018A0023),2018.1-2020.12,在研(主持)

  [3] 安徽省重点研究与开发计划科技攻关项目:智慧监狱物联网管控关键技术与系统研发,(1804a09020101), 2018.1-2019.12,在研(课题负责人)

  [4] 广东省省级科技计划项目:虚拟现实与增强场景下基于多模态人机自然交互的3D建模技术与产业化应用,2017.1-2019.12,在研(课题负责人)

  [5] 国家重点基础研究计划(973项目)子课题:视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术研究(2015CB351705),2015.1-2019.12 ,结题 (参与,排名第2)

  [6] 国家自然科学基金青年项目:基于跨媒体随机点积图模型的网络图像事件分析研究(61402002),2015.1-2017.12,结题(主持)

  [7] 安徽省自然科学基金青年项目:大规模网络图像的随机点积图模型与多社群协同标注研究(1408085QF120),2014.7-2016.6,结题 (主持)

  [8] 安徽省重点研究与开发计划科技攻关项目:离岗视频检测关键技术研究与系统研发,(1303023008),2014.1-2015.12,结题(课题负责人)

  [9] 安徽省高等学校自然科学研究重点项目:基于随机点积图与语义主题的多社群图像标注研究(KJ2013A007),结题2013.1-2014.12 (主持)




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